prompt-engineering

提示工程

摘要：提示工程是设计和优化输入提示以引导 AI 模型产生期望输出的方法，是与大语言模型交互的核心技能。
来源：raw/AIGC/AIGC 提示工程.md、raw/AIGC/关键词 - 中英文.md
最后更新：2026-06-26

定义

提示工程（Prompt Engineering）是通过精心设计的输入文本（提示词）来引导 大语言模型（LLM） 或图像生成模型（如 Midjourney）产生期望输出的技术。

核心要点

• 设计原则：清晰、具体、提供上下文、明确输出格式
• 图像提示：涉及风格（如 cyberpunk, anime style）、场景（如 starry night, mystic forest）等关键词
• 工具资源：learnprompting.org、mbprompt.com、AIGC工具导航 aigc.cn

相关页面

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• 人工智能（AI）——AI 应用落地的重要技能
• Agent Skills (AI 技能)——从 Prompt 工程到 Skill 工程的演进产物

演进：从 Prompt 工程到 Skill 工程

随着 Agent 系统的复杂化，传统 Prompt 工程面临瓶颈：所有领域知识一股脑塞进提示词，项目越复杂 Prompt 越臃肿，上下文窗口被撑满，关键信息被稀释。并且知识与具体项目深度耦合，复用性差。(source: 摘录/Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践.md)

Agent Skills 正是为了解决这些问题而生。它将领域知识和工作流封装为可移植、可版本控制的文件夹，Agent 按需加载。两者的关键差异：

如果说 Prompt 工程是"教 Agent 回答这个问题"，那 Skill 工程就是"教 Agent 如何完成这类任务"。前者是单轮指令优化，后者是结构化能力封装。(source: 摘录/Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践.md)